Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	3�292�000
1962	2�968�000	-9,84
1963	2�321�000	-21,80
1964	2�785�000	19,99
1965	3�513�000	26,14
1966	3�840�000	9,31
1967	2�347�000	-38,88
1968	2�438�000	3,88
1969	3�867�000	58,61
1970	4�632�000	19,78
1971	4�065�000	-12,24
1972	3�378�000	-16,90
1973	4�209�000	24,60
1974	4�292�000	1,97
1975	5�300�000	23,49
1976	4�633�000	-12,58
1977	5�261�000	13,55
1978	7�019�000	33,42
1979	6�350�000	-9,53
1980	5�170�000	-18,58
1981	6�542�000	26,54
1982	9�727�000	48,69
1983	9�508�000	-2,25
1984	7�042�000	-25,94
1985	7�071�000	0,41
1986	8�149�000	15,25
1987	10�153�000	24,59
1988	10�591�000	4,31
1989	10�177�000	-3,91
1990	12�575�000	23,56
1991	13�707�000	9,00
1992	15�249�000	11,25
1993	12�447�000	-18,37
1994	11�704�000	-5,97
1995	16�410�000	40,21
1996	18�225�000	11,06
1997	14�616�000	-19,80
1998	14�592�000	-0,16
1999	17�436�000	19,49
2000	20�219�000	15,96
2001	20�480�000	1,29
2002	20�475�000	-0,02
2003	22�140�000	8,13
2004	15�150�000	-31,57
2005	14�170�000	-6,47
2006	21�140�000	49,19
2007	30�780�000	45,60
2008	28�630�000	-6,99
2009	15�950�000	-44,29
2010	20�637�000	29,39
2011	26�574�000	28,77
2012	28�830�000	8,49
2013	27�737�000	-3,79

Faits saillants

Augmentation de 743% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 11�707�792,45. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 743 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (30�780�000) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2�321�000). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 41�344�162. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.93 et coefficient de d�termination = 0.86).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bhoutan, Sri Lanka, N�pal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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