Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	10�997�000
1962	12�072�000	9,78
1963	10�776�000	-10,74
1964	9�853�000	-8,57
1965	12�257�000	24,40
1966	10�394�000	-15,20
1967	11�393�000	9,61
1968	16�540�100	45,18
1969	18�651�600	12,77
1970	20�093�296	7,73
1971	23�832�496	18,61
1972	26�409�904	10,81
1973	24�734�608	-6,34
1974	21�778�000	-11,95
1975	24�104�400	10,68
1976	28�846�304	19,67
1977	29�009�904	0,57
1978	31�749�200	9,44
1979	35�507�808	11,84
1980	31�830�000	-10,36
1981	36�312�608	14,08
1982	37�451�808	3,14
1983	42�793�904	14,26
1984	45�476�000	6,27
1985	44�068�800	-3,09
1986	47�051�808	6,77
1987	44�322�896	-5,80
1988	46�169�408	4,17
1989	54�110�208	17,20
1990	49�849�504	-7,87
1991	55�134�496	10,60
1992	55�689�504	1,01
1993	57�210�100	2,73
1994	59�840�000	4,60
1995	65�767�400	9,91
1996	62�097�400	-5,58
1997	69�350�200	11,68
1998	66�345�000	-4,33
1999	71�287�504	7,45
2000	76�368�896	7,13
2001	69�680�896	-8,76
2002	72�766�304	4,43
2003	65�760�800	-9,63
2004	72�156�200	9,73
2005	68�636�900	-4,88
2006	69�354�500	1,05
2007	75�806�700	9,30
2008	78�570�200	3,65
2009	80�679�400	2,68
2010	80�803�600	0,15
2011	86�874�000	7,51
2012	94�880�000	9,22
2013	93�510�000	-1,44
2014	94�483�000	1,04

Faits saillants

Augmentation de 759% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 48�175�732,59. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 759 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (94�880�000) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9�853�000). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 132�950�710. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.99 et coefficient de d�termination = 0.98).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bhoutan, Sri Lanka, N�pal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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