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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960661 202
1961666 474 0,80
1962680 212 2,06
1963694 233 2,06
1964708 563 2,06
1965723 149 2,06
1966736 692 1,87
1967745 143 1,15
1968753 703 1,15
1969762 337 1,15
1970771 083 1,15
1971780 692 1,25
1972793 483 1,64
1973806 447 1,63
1974819 642 1,64
1975833 053 1,64
1976846 702 1,64
1977860 537 1,63
1978874 616 1,64
1979888 927 1,64
1980903 491 1,64
1981915 361 1,31
1982916 528 0,13
1983917 696 0,13
1984918 868 0,13
1985920 037 0,13
1986920 721 0,07
1987919 635 -0,12
1988918 550 -0,12
1989917 468 -0,12
1990916 386 -0,12
1991916 929 0,06
1992924 237 0,80
1993931 582 0,79
1994938 997 0,80
1995946 470 0,80
1996954 167 0,81
1997962 634 0,89
1998971 189 0,89
1999979 819 0,89
2000988 539 0,89
2001997 311 0,89
20021 006 390 0,91
20031 016 577 1,01
20041 026 882 1,01
20051 037 262 1,01
20061 048 168 1,05
20071 060 950 1,22
20081 073 906 1,22
20091 086 983 1,22
20101 100 238 1,22
20111 113 343 1,19
20121 125 529 1,09
20131 137 814 1,09
20141 150 251 1,09
20151 162 823 1,09
20161 175 551 1,09
20171 188 418 1,09
20181 201 426 1,09

Faits saillants


Augmentation de 82% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 927 390,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 82 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 201 426) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (661 202). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 290 245. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.97).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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