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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)
Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 000 000
19632 000 000 100,00
19641 000 000 -50,00
19707 000 000 600,00
19719 000 000 28,57
197222 000 000 144,44
19733 000 000 -86,36
19741 000 000 -66,67
19754 000 000 300,00
19763 000 000 -25,00
19775 000 000 66,67
197828 000 000 460,00
197931 000 000 10,71
198048 000 000 54,84
198115 000 000 -68,75
198411 000 000 -26,67
198638 000 000 245,45
198824 000 000 -36,84
199111 000 000 -54,17
199443 000 000 290,91
19983 000 000 -93,02
199935 000 000 1 066,67
20000 -100,00
200145 000 000 ?
200222 000 000 -51,11
200419 000 000 -13,64
20055 000 000 -73,68
200613 000 000 160,00
200719 000 000 46,15
200822 000 000 15,79
20090 -100,00
20105 000 000 ?
20112 000 000 -60,00
20121 000 000 -50,00
201440 000 000 3 900,00
201543 000 000 7,50
201643 000 000 0,00
20173 000 000 -93,02
2018*37 428 571 1 147,62
2019*41 453 416 10,75
2020*45 478 261 9,71
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8.084708074534E9, coefficient de régression = 4024844.72. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 200% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 16 500 000. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 200 %. C'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (48 000 000) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 45 478 261. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.25).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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