20 juillet 2019 Recherche  
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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 000 000
19632 000 000 100,00
19641 000 000 -50,00
19707 000 000 600,00
19719 000 000 28,57
197222 000 000 144,44
19733 000 000 -86,36
19741 000 000 -66,67
19754 000 000 300,00
19763 000 000 -25,00
19775 000 000 66,67
197828 000 000 460,00
197931 000 000 10,71
198048 000 000 54,84
198115 000 000 -68,75
198411 000 000 -26,67
198638 000 000 245,45
198824 000 000 -36,84
199111 000 000 -54,17
199443 000 000 290,91
19983 000 000 -93,02
199935 000 000 1 066,67
20000 -100,00
200145 000 000 ?
200222 000 000 -51,11
200419 000 000 -13,64
20055 000 000 -73,68
200613 000 000 160,00
200719 000 000 46,15
200822 000 000 15,79
20090 -100,00
20105 000 000 ?
20112 000 000 -60,00
20122 000 000 0,00
201440 000 000 1 900,00
201543 000 000 7,50
201643 000 000 0,00
20172 000 000 -95,35
201840 000 000 1 900,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 17 102 564,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3900 %. C'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (48 000 000) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 54 985 714. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.29 et coefficient de détermination = 0.08).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,15 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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