Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 juin 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant). Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source. Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960254 548 496
1961273 655 836 7,51
1962298 592 504 9,11
1963324 824 600 8,79
1964388 947 516 19,74
1965422 304 384 8,58
1966444 327 164 5,21
1967470 819 427 5,96
1968463 295 369 -1,60
1969540 186 087 16,60
1970717 964 090 32,91
1971866 676 696 20,71
19721 080 018 883 24,62
19731 305 859 734 20,91
19741 512 394 218 15,82
19751 967 001 916 30,06
19761 901 682 989 -3,32
19772 139 632 917 12,51
19782 794 063 576 30,59
19793 693 190 039 32,18
19804 819 302 800 30,49
19814 586 558 119 -4,83
19824 735 180 639 3,24
19834 476 877 655 -5,45
19844 190 778 299 -6,39
19854 400 891 230 5,01
19866 008 846 863 36,54
19876 697 629 799 11,46
19886 797 967 606 1,50
19896 558 023 552 -3,53
19908 480 368 634 29,31
19919 058 514 894 6,82
199210 396 028 407 14,77
19939 637 094 081 -7,30
199410 395 257 715 7,87
199511 931 666 667 14,78
199612 587 287 802 5,49
199713 334 730 778 5,94
199813 960 205 450 4,69
199914 748 759 749 5,65
200014 652 047 264 -0,66
200116 757 215 839 14,37
200220 190 969 132 20,49
200326 338 380 361 30,45
200431 289 575 366 18,80
200533 955 102 102 8,52
200637 723 962 113 11,10
200745 665 135 916 21,05
200851 745 110 004 13,31
200947 607 922 756 -8,00
201041 834 976 470 -12,13
201143 905 081 726 4,95
201240 013 758 617 -8,86
201340 619 186 538 1,51
201442 022 625 796 3,46
201535 602 648 746 -15,28
201637 393 147 296 5,03
2017*35 487 117 858 -5,10
2018*34 218 844 472 -3,57
2019*32 950 571 086 -3,71
2020*31 682 297 700 -3,85
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.593594537535391E12, coefficient de régression = -1.268273386057E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 13 982 084 259,65. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14590 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (51 745 110 004) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (254 548 495,5). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 31 682 297 700. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.89).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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