Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

22 juillet 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale (US$ courant). Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19703 818 609 148
19714 416 550 786 15,66
19725 277 937 648 19,50
19736 227 025 854 17,98
19747 033 391 825 12,95
19758 167 039 895 16,12
19768 122 713 982 -0,54
19779 504 763 841 17,01
197812 328 430 384 29,71
197915 898 493 069 28,96
198019 392 213 789 21,98
198118 470 577 386 -4,75
198217 792 032 864 -3,67
198317 075 699 912 -4,03
198416 228 752 689 -4,96
198517 300 814 691 6,61
198623 518 185 566 35,94
198727 178 671 582 15,56
198829 611 067 427 8,95
198930 109 816 721 1,68
199036 900 526 377 22,55
199137 945 374 192 2,83
199242 729 502 747 12,61
199339 130 582 742 -8,42
199442 415 274 558 8,39
199548 410 653 914 14,13
199652 872 069 934 9,22
199755 087 627 388 4,19
199857 889 973 870 5,09
199961 774 873 429 6,71
200061 760 478 257 -0,02
200166 719 789 978 8,03
200277 482 982 213 16,13
200399 819 381 828 28,83
2004116 561 000 000 16,77
2005126 823 000 000 8,80
2006140 187 000 000 10,54
2007168 471 000 000 20,18
2008185 281 000 000 9,98
2009159 271 000 000 -14,04
2010146 180 000 000 -8,22
2011153 344 000 000 4,90
2012141 467 000 000 -7,75
2013146 759 000 000 3,74
2014151 566 000 000 3,28
2015132 380 000 000 -12,66
2016137 843 000 000 4,13
2017*133 897 264 606 -2,86
2018*131 041 293 731 -2,13
2019*128 185 322 857 -2,18
2020*125 329 351 982 -2,23
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 5.894390518501181E12, coefficient de régression = -2.855970874514E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 46 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 63 500 954 210,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3510 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (185 281 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 818 609 148). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 125 329 351 982. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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