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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970987 935 551
19711 191 234 381 20,58
19721 477 928 206 24,07
19731 867 064 827 26,33
19741 921 803 167 2,93
19752 129 724 913 10,82
19762 336 728 559 9,72
19772 752 226 405 17,78
19784 003 370 583 45,46
19795 519 431 979 37,87
19806 145 985 435 11,35
19816 056 084 548 -1,46
19825 624 840 040 -7,12
19834 746 840 266 -15,61
19844 258 159 894 -10,29
19854 000 787 457 -6,04
19865 101 393 599 27,51
19875 696 040 964 11,66
19886 455 993 521 13,34
19896 995 537 337 8,36
19909 472 713 690 35,41
19918 757 168 969 -7,55
19929 675 926 973 10,49
19938 338 573 671 -13,82
19949 696 066 078 16,28
199512 494 634 848 28,86
199615 021 138 735 20,22
199717 438 346 944 16,09
199820 318 024 672 16,51
199923 884 590 028 17,55
200023 732 267 828 -0,64
200126 150 999 284 10,19
200230 195 841 144 15,47
200340 930 875 056 35,55
200452 287 621 182 27,75
200563 177 066 907 20,83
200671 884 865 638 13,78
200777 433 443 471 7,72
200868 148 617 401 -11,99
200949 841 161 295 -26,86
201038 967 856 049 -21,82
201140 067 680 406 2,82
201244 367 367 581 10,73
201344 555 871 732 0,42
201453 588 771 736 20,27
201570 356 496 856 31,29
2016108 013 000 000 53,52
201777 811 221 397 -27,96
201893 782 032 749 20,53

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 26 319 578 823,84. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9393 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (108 013 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (987 935 550,9). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 171 436 545 911. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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