Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

22 septembre 2018

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Variations des inventaires. Explication à construire

Source. Banque mondiale

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Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196560 701 251
196621 698 666 -64,25
1967-13 816 115 -163,67
196833 195 356 -340,27
196982 635 419 148,94
197066 197 316 -19,89
197111 522 806 -82,59
197274 755 507 548,76
1973101 070 616 35,20
1974311 292 396 207,99
197545 001 394 -85,54
197624 219 360 -46,18
1977315 694 876 1 203,48
1978170 156 750 -46,10
1979405 102 031 138,08
1980-178 738 954 -144,12
1981-266 251 489 48,96
1982228 382 853 -185,78
1983113 806 793 -50,17
1984228 760 884 101,01
1985164 597 984 -28,05
1986179 747 880 9,20
1987-1 469 686 -100,82
1988-256 585 003 17 358,49
1989233 396 361 -190,96
19901 096 017 585 369,59
1991996 580 682 -9,07
1992-322 371 566 -132,35
1993-192 292 360 -40,35
1994-223 139 812 16,04
1995554 128 788 -348,33
1996539 175 907 -2,70
1997979 871 060 81,73
19981 418 201 189 44,73
1999470 210 952 -66,84
2000765 588 723 62,82
2001349 440 716 -54,36
2002626 501 035 79,29
20031 368 927 765 118,50
2004519 977 651 -62,02
20051 018 368 362 95,85
20062 102 985 824 106,51
20071 459 334 793 -30,61
2008-480 137 689 -132,90
2009-2 024 103 918 321,57
2010-664 609 436 -67,17
20111 083 998 478 -263,10
20121 226 375 237 13,13
2013308 142 031 -74,87
20144 189 042 381 1 259,45
20152 463 348 222 -41,20
20162 600 131 264 5,55
20172 680 321 064 3,08
2018*3 486 560 290 30,08
2019*3 841 417 501 10,18
2020*4 196 274 711 9,24
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -7.12615290527695E11, coefficient de régression = 3.54857210514E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 510 662 080,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4316 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 189 042 381) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 024 103 918). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 4 196 274 711. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.5).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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