Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

9 décembre 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 939 329 775
19612 088 012 282 7,67
19622 260 349 684 8,25
19632 430 843 768 7,54
19642 766 608 946 13,81
19652 945 704 143 6,47
19663 104 034 393 5,37
19673 343 636 773 7,72
19683 278 584 478 -1,95
19693 787 077 344 15,51
19704 401 259 686 16,22
19715 104 355 500 15,97
19726 325 627 655 23,93
19737 490 132 549 18,41
19747 906 317 253 5,56
19759 495 166 028 20,10
19769 465 078 404 -0,32
197711 261 811 100 18,98
197814 665 538 508 30,22
197918 341 273 856 25,06
198021 773 901 764 18,72
198120 694 944 733 -4,96
198221 500 472 055 3,89
198320 790 917 686 -3,30
198420 130 728 786 -3,18
198521 295 486 383 5,79
198628 748 960 471 35,00
198733 961 142 322 18,13
198837 818 134 253 11,36
198939 285 385 088 3,88
199049 364 681 256 25,66
199149 847 128 533 0,98
199255 985 506 499 12,31
199352 480 253 169 -6,26
199457 166 037 102 8,93
199569 222 626 263 21,09
199675 880 632 560 9,62
199782 826 146 132 9,15
199890 082 034 316 8,76
199998 691 849 563 9,56
200099 853 528 653 1,18
2001109 134 000 000 9,29
2002127 945 000 000 17,24
2003164 285 000 000 28,40
2004193 870 000 000 18,01
2005211 651 000 000 9,17
2006232 086 000 000 9,66
2007269 918 000 000 16,30
2008275 020 000 000 1,89
2009236 311 000 000 -14,07
2010221 951 000 000 -6,08
2011239 019 000 000 7,69
2012225 572 000 000 -5,63
2013239 389 000 000 6,13
2014258 099 000 000 7,82
2015290 617 000 000 12,60
2016304 819 000 000 4,89
2017333 731 000 000 9,48
2018*352 331 476 719 5,57
2019*374 320 136 036 6,24
2020*396 308 795 353 5,87
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.402078302504472E13, coefficient de régression = 2.1988659317029E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 87 986 521 516,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 17109 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (333 731 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 939 329 775). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 396 308 795 353. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,14 %. En 2017, cette même part est de 0,41 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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