Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

22 juillet 2018

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Précisions

PIB ($US constant 2005). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197036 444 233 853
197137 708 807 833 3,47
197240 156 037 227 6,49
197342 051 975 735 4,72
197443 843 486 289 4,26
197546 323 556 906 5,66
197646 969 681 615 1,39
197750 826 503 242 8,21
197854 479 266 025 7,19
197956 153 433 631 3,07
198057 882 582 732 3,08
198159 807 303 500 3,33
198261 172 984 441 2,28
198361 023 538 107 -0,24
198463 680 730 364 4,35
198565 645 672 446 3,09
198665 364 491 968 -0,43
198768 412 497 778 4,66
198871 981 861 155 5,22
198976 166 828 675 5,81
199082 615 514 527 8,47
199184 209 696 168 1,93
199287 025 057 285 3,34
199389 368 301 877 2,69
199494 512 186 741 5,76
1995103 618 000 000 9,63
1996113 039 000 000 9,09
1997125 187 000 000 10,75
1998135 487 000 000 8,23
1999150 205 000 000 10,86
2000165 094 000 000 9,91
2001175 086 000 000 6,05
2002184 850 000 000 5,58
2003191 640 000 000 3,67
2004204 527 000 000 6,72
2005216 321 000 000 5,77
2006229 010 000 000 5,87
2007237 705 000 000 3,80
2008227 309 000 000 -4,37
2009216 932 000 000 -4,57
2010221 343 000 000 2,03
2011221 254 000 000 -0,04
2012218 814 000 000 -1,10
2013221 218 000 000 1,10
2014239 938 000 000 8,46
2015302 985 000 000 26,28
2016318 781 000 000 5,21
2017*329 718 459 051 3,43
2018*351 400 400 994 6,58
2019*373 082 342 936 6,17
2020*394 764 284 879 5,81
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.3402758439692195E13, coefficient de régression = 2.1681941942857E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 775% en 46 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 126 897 217 100,26. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 775 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (318 781 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (36 444 233 853). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 394 764 284 879. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,19 %. En 2016, cette même part est de 0,41 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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