Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 décembre 2018

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Précisions

PIB ($US constant 2005). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197036 760 726 135
197138 036 281 978 3,47
197240 504 763 881 6,49
197342 417 167 237 4,72
197444 224 235 805 4,26
197546 725 844 080 5,66
197647 377 579 846 1,39
197751 267 895 240 8,21
197854 952 379 843 7,19
197956 641 086 318 3,07
198058 385 251 876 3,08
198160 326 687 544 3,33
198261 704 228 307 2,28
198361 553 484 170 -0,24
198464 233 752 272 4,35
198566 215 758 503 3,09
198665 932 136 184 -0,43
198769 006 611 809 4,66
198872 606 972 546 5,22
198976 828 283 465 5,81
199083 332 971 546 8,47
199184 940 997 527 1,93
199287 780 808 050 3,34
199390 144 402 159 2,69
199495 332 958 005 5,76
1995104 518 000 000 9,63
1996112 680 000 000 7,81
1997124 275 000 000 10,29
1998134 838 000 000 8,50
1999149 155 000 000 10,62
2000163 414 000 000 9,56
2001172 898 000 000 5,80
2002183 807 000 000 6,31
2003189 540 000 000 3,12
2004202 204 000 000 6,68
2005214 349 000 000 6,01
2006226 185 000 000 5,52
2007237 966 000 000 5,21
2008228 600 000 000 -3,94
2009218 023 000 000 -4,63
2010221 951 000 000 1,80
2011228 576 000 000 2,98
2012228 661 000 000 0,04
2013232 409 000 000 1,64
2014251 765 000 000 8,33
2015316 109 000 000 25,56
2016332 361 000 000 5,14
2017358 293 000 000 7,80
2018*387 835 675 716 8,25
2019*416 760 248 652 7,46
2020*445 684 821 587 6,94
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.798195250774796E13, coefficient de régression = 2.8924572935314E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 875% en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 133 121 048 490,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 875 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (358 293 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (36 760 726 135). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 445 684 821 587. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,19 %. En 2017, cette même part est de 0,45 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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