Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 novembre 2018

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Précisions

PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars courants il s'agit de la valeur telle qu'elle est donnée sur le marché en fonction de celle de la monnaie à ce moment-là. Pour des comparaisons dans le temps, il vaut mieux considérer le même indicateur en dollars constants. Quand on veut procéder à des comparaisons internationales, le PIB (parité pouvoir d'achat) est très adéquat puisque la valeur tient compte des pouvoirs d'achats réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population.

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199048 301 137 644
199150 871 918 143 5,32
199253 771 113 619 5,70
199356 532 812 324 5,14
199461 059 074 514 8,01
199568 337 943 267 11,92
199674 477 055 393 8,98
199783 091 909 294 11,57
199892 962 226 571 11,88
1999101 361 000 000 9,03
2000114 814 000 000 13,27
2001125 934 000 000 9,69
2002138 447 000 000 9,94
2003144 815 000 000 4,60
2004157 450 000 000 8,72
2005168 219 000 000 6,84
2006188 940 000 000 12,32
2007205 658 000 000 8,85
2008198 800 000 000 -3,33
2009188 732 000 000 -5,06
2010197 449 000 000 4,62
2011206 779 000 000 4,73
2012213 300 000 000 3,15
2013222 254 000 000 4,20
2014237 518 000 000 6,87
2015322 445 000 000 35,76
2016339 477 000 000 5,28
2017367 301 000 000 8,20
2018*404 375 929 924 10,09
2019*438 850 243 477 8,53
2020*473 324 557 029 7,86
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -6.916478881893426E13, coefficient de régression = 3.4474313552457E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 660% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 158 182 077 586,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 660 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (367 301 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (48 301 137 644). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 473 324 557 029. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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