Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 juin 2018

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Précisions

PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars courants il s'agit de la valeur telle qu'elle est donnée sur le marché en fonction de celle de la monnaie à ce moment-là. Pour des comparaisons dans le temps, il vaut mieux considérer le même indicateur en dollars constants. Quand on veut procéder à des comparaisons internationales, le PIB (parité pouvoir d'achat) est très adéquat puisque la valeur tient compte des pouvoirs d'achats réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population.

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
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PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199048 262 798 447
199150 831 485 839 5,32
199253 728 402 295 5,70
199356 487 868 821 5,14
199461 010 533 284 8,01
199568 283 644 192 11,92
199674 481 591 904 9,08
199783 062 809 013 11,52
199892 974 141 622 11,93
1999101 453 000 000 9,12
2000114 746 000 000 13,10
2001126 101 000 000 9,90
2002138 443 000 000 9,79
2003144 817 000 000 4,60
2004157 505 000 000 8,76
2005168 246 000 000 6,82
2006189 091 000 000 12,39
2007205 708 000 000 8,79
2008198 727 000 000 -3,39
2009188 523 000 000 -5,13
2010197 097 000 000 4,55
2011208 139 000 000 5,60
2012213 534 000 000 2,59
2013222 144 000 000 4,03
2014236 705 000 000 6,55
2015317 904 000 000 34,30
2016328 785 000 000 3,42
2017*347 625 269 931 5,73
2018*374 222 442 301 7,65
2019*400 819 614 671 7,11
2020*427 416 787 042 6,64
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.329887140093562E13, coefficient de régression = 2.6597172370286E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 581% en 26 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 149 881 158 011,26. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 581 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (328 785 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (48 262 798 447). Nous disposons des résultats pour 27 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 427 416 787 042. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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