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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970582 650 350
1971687 804 523 18,05
19721 047 689 811 52,32
19731 263 106 502 20,56
1974872 925 244 -30,89
19751 328 125 958 52,15
19761 342 364 138 1,07
19771 757 046 984 30,89
19782 337 107 671 33,01
19792 442 780 303 4,52
19802 381 687 328 -2,50
19812 224 366 713 -6,61
19823 708 438 520 66,72
19833 715 217 285 0,18
19843 901 975 499 5,03
19853 994 671 109 2,38
19865 230 774 057 30,94
19876 782 469 803 29,66
19888 207 065 867 21,00
19899 175 567 251 11,80
199012 464 153 576 35,84
199111 901 752 947 -4,51
199213 256 002 278 11,38
199313 349 669 031 0,71
199414 750 761 013 10,50
199520 811 970 455 41,09
199623 008 560 232 10,55
199727 738 514 565 20,56
199832 192 076 707 16,06
199936 917 216 173 14,68
200038 081 007 555 3,15
200142 407 847 696 11,36
200250 455 526 821 18,98
200364 456 484 763 27,75
200477 306 492 550 19,94
200584 851 299 590 9,76
200691 962 716 096 8,38
2007101 567 000 000 10,44
200889 486 657 243 -11,89
200975 945 431 509 -15,13
201074 690 890 193 -1,65
201184 190 840 890 12,72
201283 067 767 720 -1,33
201391 090 447 350 9,66
2014106 601 000 000 17,03
2015158 909 000 000 49,07
2016164 319 000 000 3,40
2017185 517 000 000 12,90
2018215 110 000 000 15,95

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 43 865 120 517,22. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 36819 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (215 110 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (582 650 349,7). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 387 631 917 973. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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