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Variations des inventaires ($ US)
Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196560 701 251
196621 698 666 -64,25
1967-13 816 115 -163,67
196833 195 356 -340,27
196982 635 419 148,94
197066 197 316 -19,89
197111 522 806 -82,59
197274 755 507 548,76
1973101 070 616 35,20
1974311 292 396 207,99
197545 001 394 -85,54
197624 219 360 -46,18
1977315 694 876 1 203,48
1978170 156 750 -46,10
1979405 102 031 138,08
1980-178 738 954 -144,12
1981-266 251 489 48,96
1982228 382 853 -185,78
1983113 806 793 -50,17
1984228 760 884 101,01
1985164 597 984 -28,05
1986179 747 880 9,20
1987-1 469 686 -100,82
1988-256 585 003 17 358,49
1989233 396 361 -190,96
19901 096 017 585 369,59
1991996 580 682 -9,07
1992-322 371 566 -132,35
1993-192 292 360 -40,35
1994-223 139 812 16,04
1995554 128 788 -348,33
1996539 175 907 -2,70
1997979 871 060 81,73
19981 418 201 189 44,73
1999470 210 952 -66,84
2000765 588 723 62,82
2001349 440 716 -54,36
2002626 501 035 79,29
20031 368 927 765 118,50
2004519 977 651 -62,02
20051 018 368 362 95,85
20062 102 985 824 106,51
20071 459 334 793 -30,61
2008-480 137 689 -132,90
2009-2 024 103 918 321,57
2010-664 614 734 -67,16
20111 114 722 658 -267,72
20121 249 793 392 12,12
2013339 756 065 -72,82
20144 226 634 320 1 144,02
20152 415 685 634 -42,85
20167 118 108 690 194,66
20173 963 882 604 -44,31
2018*6 428 432 218 62,18
2019*7 345 419 493 14,26
2020*8 262 406 769 12,48
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.844051890519771E12, coefficient de régression = 9.16987275886E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 621 553 007,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6430 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 118 108 690) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 024 103 918). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 8 262 406 769. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.5).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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