Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale
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| Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant) |
| Termes de l'échange net (2000 = 100) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1960 | 4 377 324 832 |
|
| 1961 | 4 976 655 961 |
13,69 |
| 1962 | 5 242 973 190 |
5,35 |
| 1963 | 5 798 153 329 |
10,59 |
| 1964 | 6 548 023 790 |
12,93 |
| 1965 | 7 269 241 601 |
11,01 |
| 1966 | 7 524 462 808 |
3,51 |
| 1967 | 7 805 849 582 |
3,74 |
| 1968 | 9 028 708 074 |
15,67 |
| 1969 | 10 242 606 532 |
13,44 |
| 1970 | 11 022 445 853 |
7,61 |
| 1971 | 11 536 108 250 |
4,66 |
| 1972 | 12 120 291 614 |
5,06 |
| 1973 | 14 427 233 996 |
19,03 |
| 1974 | 14 097 205 301 |
-2,29 |
| 1975 | 12 657 926 491 |
-10,21 |
| 1976 | 14 514 977 779 |
14,67 |
| 1977 | 16 440 455 455 |
13,27 |
| 1978 | 19 022 732 040 |
15,71 |
| 1979 | 21 659 470 283 |
13,86 |
| 1980 | 20 685 676 209 |
-4,50 |
| 1981 | 21 039 444 682 |
1,71 |
| 1982 | 20 383 576 580 |
-3,12 |
| 1983 | 21 334 561 946 |
4,67 |
| 1984 | 23 436 923 793 |
9,85 |
| 1985 | 24 197 293 091 |
3,24 |
| 1986 | 25 559 068 701 |
5,63 |
| 1987 | 27 137 884 633 |
6,18 |
| 1988 | 28 468 667 651 |
4,90 |
| 1989 | 32 300 566 126 |
13,46 |
| 1990 | 33 943 375 600 |
5,09 |
| 1991 | 34 758 103 383 |
2,40 |
| 1992 | 37 596 504 189 |
8,17 |
| 1993 | 40 433 413 560 |
7,55 |
| 1994 | 46 694 873 076 |
15,49 |
| 1995 | 54 356 996 881 |
16,41 |
| 1996 | 61 338 457 105 |
12,84 |
| 1997 | 71 547 604 759 |
16,64 |
| 1998 | 91 420 506 445 |
27,78 |
| 1999 | 102 954 000 000 |
12,62 |
| 2000 | 125 281 000 000 |
21,69 |
| 2001 | 141 695 000 000 |
13,10 |
| 2002 | 149 259 000 000 |
5,34 |
| 2003 | 145 651 000 000 |
-2,42 |
| 2004 | 148 424 000 000 |
1,90 |
| 2005 | 167 308 000 000 |
12,72 |
| 2006 | 182 871 000 000 |
9,30 |
| 2007 | 199 972 000 000 |
9,35 |
| 2008 | 194 400 000 000 |
-2,79 |
| 2009 | 191 090 000 000 |
-1,70 |
| 2010 | 191 942 000 000 |
0,45 |
| 2011 | 197 114 000 000 |
2,69 |
| 2012 | 195 267 000 000 |
-0,94 |
| 2013 | 197 302 000 000 |
1,04 |
| 2014 | 226 113 000 000 |
14,60 |
| 2015 | 301 111 000 000 |
33,17 |
| 2016 | 356 763 000 000 |
18,48 |
| 2017 | 323 399 000 000 |
-9,35 |
| 2018 | 346 191 000 000 |
7,05 |
|
| |
Très forte augmentation en 58 ans
Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 85 034 801 820,2. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7809 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (356 763 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 377 324 832). Nous disposons des résultats pour 59 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 588 200 966 320. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Finlande,
Islande,
Norvège,
Suède,
Royaume-Uni.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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