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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 279 743
19613 459 070 5,47
19623 648 842 5,49
19633 849 419 5,50
19644 061 741 5,52
19654 285 584 5,51
19664 522 567 5,53
19674 762 447 5,30
19685 009 366 5,18
19695 268 686 5,18
19705 542 187 5,19
19715 830 285 5,20
19726 134 233 5,21
19736 453 605 5,21
19746 790 618 5,22
19757 145 814 5,23
19767 520 767 5,25
19777 872 857 4,68
19788 220 821 4,42
19798 589 371 4,48
19808 980 736 4,56
19819 395 101 4,61
19829 836 182 4,69
198310 305 700 4,77
198410 806 898 4,86
198511 340 466 4,94
198611 911 684 5,04
198712 274 352 3,04
198812 577 122 2,47
198912 888 622 2,48
199013 210 487 2,50
199113 542 680 2,51
199213 779 666 1,75
199313 984 912 1,49
199414 194 219 1,50
199514 407 388 1,50
199614 624 807 1,51
199714 888 346 1,80
199815 172 353 1,91
199915 462 459 1,91
200015 759 227 1,92
200116 061 574 1,92
200216 370 896 1,93
200316 686 943 1,93
200417 010 333 1,94
200517 339 889 1,94
200617 677 138 1,94
200718 000 870 1,83
200818 322 058 1,78
200918 649 593 1,79
201018 985 005 1,80
201119 328 042 1,81
201219 615 904 1,49
201319 878 664 1,34
201420 146 021 1,34
201520 417 685 1,35
201620 694 108 1,35
201720 974 219 1,35
201821 258 844 1,36

Faits saillants


Augmentation de 548% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 12 186 596,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 548 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (21 258 844) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 279 743). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 23 184 112. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 1 et coefficient de détermination = 1).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Pakistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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