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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19623 000 000
196728 000 000 833,33
197023 000 000 -17,86
19716 000 000 -73,91
1972106 000 000 1 666,67
19736 000 000 -94,34
1974129 000 000 2 050,00
197581 000 000 -37,21
19800 -100,00
19810 ?
19820 ?
19830 ?
19841 000 000 ?
19851 000 000 0,00
19861 000 000 0,00
19871 000 000 0,00
19881 000 000 0,00
19891 000 000 0,00
19900 -100,00
19911 000 000 ?
19921 000 000 0,00
19931 000 000 0,00
19940 -100,00
19951 000 000 ?
19962 000 000 100,00
19970 -100,00
19980 ?
19990 ?
20000 ?
20010 ?
20023 000 000 ?
20039 000 000 200,00
20041 000 000 -88,89
20052 000 000 100,00
200675 000 000 3 650,00
200843 000 000 -42,67
200945 000 000 4,65
201045 000 000 0,00
201186 000 000 91,11
201221 000 000 -75,58
201312 000 000 -42,86
201447 000 000 291,67
201515 000 000 -68,09
20165 000 000 -66,67
201710 000 000 100,00

Faits saillants


Augmentation de 233% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1962-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 18 066 666,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 233 %. C'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (129 000 000) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 45 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Pakistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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