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Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960320 857 632
1961429 364 758 33,82
1962553 180 494 28,84
1963638 556 917 15,43
1964922 529 605 44,47
19651 333 279 716 44,52
19661 468 284 289 10,13
19671 620 889 130 10,39
19682 372 916 462 46,40
19692 468 105 262 4,01
19702 731 094 052 10,66
19713 496 436 638 28,02
19725 135 748 769 46,89
197310 360 372 035 101,73
197419 488 586 180 88,11
197515 854 150 158 -18,65
197627 696 741 522 74,70
197730 243 088 520 9,19
197820 628 949 667 -31,79
197925 148 885 018 21,91
198020 094 987 563 -20,10
198114 533 495 878 -27,68
198224 734 596 902 70,19
198333 159 584 806 34,06
198431 269 723 240 -5,70
198530 775 838 557 -1,58
198627 258 380 166 -11,43
198722 415 199 004 -17,77
198812 171 520 412 -45,70
198919 855 387 200 63,13
199026 557 878 752 33,76
199321 252 723 499 -19,98
199424 622 413 222 15,86
199534 436 891 125 39,86
199648 458 808 130 40,72
199741 018 932 117 -15,35
199832 009 440 074 -21,96
199941 111 950 769 28,44
200040 922 331 686 -0,46
200146 827 967 533 14,43
200253 622 409 792 14,51
200367 771 860 195 26,39
200487 582 599 269 29,23
2005105 799 000 000 20,80
2006122 757 000 000 16,03
2007171 784 000 000 39,94
2008196 079 000 000 14,14
2009183 520 000 000 -6,41
2010225 384 000 000 22,81
2011274 171 000 000 21,65
2012256 751 000 000 -6,35
2013211 240 000 000 -17,73
2014188 600 000 000 -10,72
2015142 799 000 000 -24,28
2016156 247 000 000 9,42
2017176 821 000 000 13,17

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 60 488 016 065,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 55009 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (274 171 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (320 857 632,4). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 614 001 630. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Pakistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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