Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	4�303�119
1962	4�402�740	2,32
1963	4�101�140	-6,85
1964	4�299�578	4,84
1965	5�642�713	31,24
1966	6�588�982	16,77
1967	5�833�000	-11,47
1968	6�594�000	13,05
1969	6�310�000	-4,31
1970	6�448�000	2,19
1971	5�692�000	-11,72
1972	6�787�000	19,24
1973	6�901�000	1,68
1974	6�931�000	0,43
1975	8�445�000	21,84
1976	9�182�500	8,73
1977	8�211�950	-10,57
1978	8�474�311	3,19
1979	8�693�746	2,59
1980	8�582�850	-1,28
1981	9�289�878	8,24
1982	10�221�717	10,03
1983	9�321�331	-8,81
1984	10�051�706	7,84
1985	10�727�817	6,73
1986	11�898�530	10,91
1987	12�193�218	2,48
1988	12�116�749	-0,63
1989	10�786�652	-10,98
1990	13�683�863	26,86
1991	14�447�266	5,58
1992	15�810�824	9,44
1993	16�287�213	3,01
1994	16�691�094	2,48
1995	17�031�706	2,04
1996	16�082�847	-5,57
1997	15�822�990	-1,62
1998	18�979�267	19,95
1999	14�186�048	-25,26
2000	12�873�964	-9,25
2001	14�946�548	16,10
2002	19�861�000	32,88
2003	20�941�778	5,44
2004	21�986�351	4,99
2005	21�906�732	-0,36
2006	22�407�082	2,28
2007	24�025�766	7,22
2008	13�475�497	-43,91
2009	20�835�765	54,62
2010	22�246�967	6,77
2011	15�021�780	-32,48
2012	15�752�002	4,86
2013	16�428�457	4,29
2014	17�062�140	3,86

Faits saillants

Augmentation de 297% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 12�367�169,93. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 297 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (24�025�766) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4�101�140). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4�162�290. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.91 et coefficient de d�termination = 0.83).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Pakistan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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