Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	179�000
1962	202�000	12,85
1963	194�000	-3,96
1964	292�000	50,52
1965	392�000	34,25
1966	382�000	-2,55
1967	433�000	13,35
1968	452�000	4,39
1969	550�000	21,68
1970	539�000	-2,00
1971	578�000	7,24
1972	831�000	43,77
1973	1�050�000	26,35
1974	1�100�000	4,76
1975	1�100�000	0,00
1976	800�000	-27,27
1977	1�000�000	25,00
1978	898�000	-10,20
1979	1�399�000	55,79
1980	1�307�000	-6,58
1981	1�677�000	28,31
1982	1�810�200	7,94
1983	2�052�755	13,40
1984	2�126�455	3,59
1985	2�412�656	13,46
1986	2�361�922	-2,10
1987	1�574�531	-33,34
1988	1�299�125	-17,49
1989	1�465�582	12,81
1990	1�658�987	13,20
1991	1�374�200	-17,17
1992	1�855�585	35,03
1993	1�867�770	0,66
1994	1�857�242	-0,56
1995	1�858�547	0,07
1996	1�833�242	-1,36
1997	2�058�957	12,31
1998	1�969�758	-4,33
1999	2�235�934	13,51
2000	2�367�015	5,86
2001	3�195�431	35,00
2002	3�712�000	16,17
2003	5�196�000	39,98
2004	5�910�998	13,76
2005	5�530�425	-6,44
2006	4�959�391	-10,33
2007	5�314�825	7,17
2008	3�097�481	-41,72
2009	2�823�052	-8,86
2010	5�685�088	101,38
2011	5�643�371	-0,73
2012	5�361�416	-5,00
2013	6�536�976	21,93
2014	7�206�360	10,24

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 2�251�264,39. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 3926 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (7�206�360) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (179�000). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 14�873�235. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.88 et coefficient de d�termination = 0.77).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Pakistan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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