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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196011 000 000
1961107 000 000 872,73
1962110 000 000 2,80
1963137 000 000 24,55
1964141 000 000 2,92
1965182 000 000 29,08
1966442 000 000 142,86
1967381 000 000 -13,80
1968894 000 000 134,65
19691 236 000 000 38,26
19701 192 000 000 -3,56
19711 731 000 000 45,22
19721 413 000 000 -18,37
19732 053 000 000 45,29
19742 845 000 000 38,58
19755 171 000 000 81,76
19764 466 000 000 -13,63
19775 560 000 000 24,50
19783 743 000 000 -32,68
1979535 000 000 -85,71
1980278 000 000 -48,04
1981487 000 000 75,18
1982541 000 000 11,09
1983509 000 000 -5,91
1984469 000 000 -7,86
1985548 000 000 16,84
1986803 000 000 46,53
1987833 000 000 3,74
1988478 000 000 -42,62
1989192 000 000 -59,83
1990454 000 000 136,46
19911 022 000 000 125,11
1992432 000 000 -57,73
1993987 000 000 128,47
1994450 000 000 -54,41
1995294 000 000 -34,67
1996615 000 000 109,18
1997178 000 000 -71,06
1998381 000 000 114,04
1999323 000 000 -15,22
2000418 000 000 29,41
2001524 000 000 25,36
2002435 000 000 -16,98
2003282 000 000 -35,17
2004121 000 000 -57,09
200557 000 000 -52,89
2006423 000 000 642,11
2007331 000 000 -21,75
200862 000 000 -81,27
200962 000 000 0,00
2010103 000 000 66,13
2011100 000 000 -2,91
201246 000 000 -54,00
201331 000 000 -32,61
201413 000 000 -58,06
201513 000 000 0,00
2016413 000 000 3 076,92
20174 000 000 -99,03
20184 000 000 0,00

Faits saillants


Diminution de 64% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 780 779 654,51. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 64 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 560 000 000) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 144 266 667. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.35 et coefficient de détermination = 0.12).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Pakistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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