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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960441 628 884
1961463 370 614 4,92
1962482 394 627 4,11
1963547 619 816 13,52
1964672 634 762 22,83
1965890 052 059 32,32
19661 006 913 856 13,13
19671 152 311 673 14,44
19681 358 858 106 17,92
19691 629 270 869 19,90
19701 909 195 638 17,18
19712 565 524 103 34,38
19723 297 948 622 28,55
19734 678 795 521 41,87
19749 740 058 793 108,17
197512 344 590 771 26,74
197614 585 955 158 18,16
197716 398 422 909 12,43
197818 189 908 864 10,92
197917 862 741 723 -1,80
198019 843 191 802 11,09
198121 558 579 206 8,64
198223 281 068 672 7,99
198325 387 620 380 9,05
198424 524 297 057 -3,40
198528 658 015 875 16,86
198631 876 441 355 11,23
198719 230 685 841 -39,67
198818 500 499 586 -3,80
198914 436 464 796 -21,97
199013 537 713 758 -6,23
19939 071 295 624 -32,99
199410 311 776 643 13,67
199513 741 170 715 33,26
199614 891 714 526 8,37
199713 206 336 896 -11,32
199814 390 152 102 8,96
199913 452 671 230 -6,51
200014 172 524 682 5,35
200116 331 278 175 15,23
200215 071 353 299 -7,71
200317 534 075 473 16,34
200421 353 857 010 21,78
200527 346 910 206 28,07
200633 196 610 504 21,39
200733 158 619 235 -0,11
200840 821 143 574 23,11
200946 301 412 781 13,43
201052 625 627 395 13,66
201156 147 823 746 6,69
201256 642 800 690 0,88
201343 174 888 042 -23,78
201444 647 250 324 3,41
201548 987 798 863 9,72
201655 817 547 549 13,94
201760 971 099 471 9,23

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 20 078 937 764. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 13706 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (60 971 099 471) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (441 628 884,5). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 70 879 901 013. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Pakistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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