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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 878 276 758
19613 997 584 337 3,08
19624 140 385 922 3,57
19634 290 071 101 3,62
19644 457 316 042 3,90
19654 864 040 214 9,12
19665 321 654 384 9,41
19675 934 494 560 11,52
19686 250 256 498 5,32
19697 274 984 345 16,39
19708 245 151 102 13,34
197110 235 364 927 24,14
197212 017 714 495 17,41
197316 721 326 214 39,14
197426 720 505 893 59,80
197535 922 072 191 34,44
197640 358 553 558 12,35
197750 357 034 182 24,77
197857 365 366 954 13,92
197965 242 992 306 13,73
198074 267 288 017 13,83
198185 965 816 871 15,75
1982101 214 000 000 17,74
1983123 206 000 000 21,73
1984131 007 000 000 6,33
1985149 408 000 000 14,05
1986181 836 000 000 21,70
1987111 595 000 000 -38,63
1988110 886 000 000 -0,64
1989100 641 000 000 -9,24
199098 255 385 174 -2,37
199342 490 899 733 -56,75
199447 219 047 950 11,13
199561 982 334 619 31,27
199671 945 123 755 16,07
199772 900 231 304 1,33
199878 267 473 289 7,36
199972 736 499 319 -7,07
200068 669 376 116 -5,59
200180 050 782 763 16,57
200275 004 507 712 -6,30
200385 772 891 200 14,36
2004102 461 000 000 19,46
2005120 653 000 000 17,76
2006143 542 000 000 18,97
2007178 098 000 000 24,07
2008209 992 000 000 17,91
2009230 539 000 000 9,78
2010261 686 000 000 13,51
2011309 329 000 000 18,21
2012342 102 000 000 10,59
2013256 175 000 000 -25,12
2014245 875 000 000 -4,02
2015243 076 000 000 -1,14
2016262 730 000 000 8,09
2017277 192 000 000 5,50

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 99 685 104 758,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7047 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (342 102 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 878 276 758). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 178 886 483 422. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Pakistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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Liste des dirigeants politiques depuis 1945
   

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