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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 264 652 300
19611 213 638 198 -4,03
19621 128 106 846 -7,05
19631 180 374 165 4,63
19641 462 215 024 23,88
19651 938 737 530 32,59
19661 988 701 162 2,58
19672 601 701 538 30,82
19682 949 242 908 13,36
19693 535 763 430 19,89
19704 041 435 839 14,30
19714 772 769 207 18,10
19726 331 885 766 32,67
19739 264 972 656 46,32
197412 922 451 138 39,48
197521 852 222 153 69,10
197633 562 286 095 53,59
197739 601 681 125 17,99
197836 858 479 959 -6,93
197928 115 475 696 -23,72
198034 840 744 932 23,92
198133 772 260 005 -3,07
198238 979 307 273 15,42
198361 271 543 947 57,19
198463 994 354 630 4,44
198559 241 722 378 -7,43
198662 665 195 096 5,78
198735 191 342 254 -43,84
198830 270 633 961 -13,98
198929 715 907 931 -1,83
199033 678 591 673 13,34
199317 738 550 225 -47,33
199418 653 173 832 5,16
199523 804 840 703 27,62
199637 884 517 918 59,15
199737 194 872 658 -1,82
199835 992 568 637 -3,23
199936 254 211 815 0,73
200034 308 181 591 -5,37
200145 421 828 213 32,39
200242 763 026 208 -5,85
200350 144 771 893 17,26
200459 366 101 402 18,39
200564 668 319 319 8,93
200672 558 720 496 12,20
200799 163 877 346 36,67
2008129 629 000 000 30,72
2009127 758 000 000 -1,44
2010133 227 000 000 4,28
2011156 193 000 000 17,24
2012169 574 000 000 8,57
2013118 647 000 000 -30,03
2014113 183 000 000 -4,61
201587 686 459 517 -22,53
201684 862 340 310 -3,22
201789 606 350 343 5,59

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 46 187 359 081,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6985 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (169 574 000 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 128 106 846). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -47 413 449 523,2. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Pakistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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