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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197092 000
1980250 000 171,74
1981275 000 10,00
1982300 000 9,09
1983325 446 8,48
1984390 000 19,84
1985470 000 20,51
1986560 000 19,15
1987673 965 20,35
1988677 809 0,57
1989675 000 -0,41
1990712 109 5,50
1991669 830 -5,94
1992714 389 6,65
1993680 210 -4,78
1994649 207 -4,56
1995638 593 -1,63
1996639 699 0,17
1997650 616 1,71
1998649 963 -0,10
1999675 000 3,85
2000675 000 0,00
2001675 000 0,00
20021 128 300 67,16
20031 183 300 4,87
20041 034 240 -12,60
20051 115 000 7,81
20061 247 512 11,88
20071 364 512 9,38
20081 082 300 -20,68
20091 650 136 52,47
20101 720 591 4,27
20111 794 000 4,27
20121 871 000 4,29
20131 900 000 1,55
20141 947 700 2,51
20151 997 000 2,53
20162 031 000 1,70
20173 237 858 59,42

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 000 597,05. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3419 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 237 858) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (92 000). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 347 070. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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