20 août 2019 Recherche  
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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19851 000 000
19891 000 000 0,00
19901 390 000 39,00
1991475 000 -65,83
1992407 000 -14,32
1993407 000 0,00
1994425 000 4,42
1995407 300 -4,16
1996432 500 6,19
1997442 900 2,40
1998479 000 8,15
1999479 000 0,00
2000479 000 0,00
2001467 000 -2,51
2002432 000 -7,49
2003432 000 0,00
2004179 000 -58,56
2005227 000 26,82
2006495 000 118,06
2007362 000 -26,87
2008577 000 59,39
2009659 395 14,28
2010802 400 21,69
2011802 400 0,00
2012802 400 0,00
2013177 600 -77,87
2014209 000 17,68
2015209 000 0,00
2016209 000 0,00
2017209 000 0,00

Faits saillants


Diminution de 79% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 502 496,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 79 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 390 000) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (177 600). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -559 173,33. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.45 et coefficient de détermination = 0.21).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 4,50 %. En 2017, cette même part est de 0,76 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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