7 d�cembre 2019

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Carte du monde pour cette statistique

Pr�cisions

D�penses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les d�penses de consommation finale des m�nages et des administrations publiques. Cette donn�e est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la �Comptabilit� nationale� d'un pays.

Source: Banque mondiale

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D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1970	2�389�806�777
1971	2�729�278�642	14,20
1972	2�916�491�439	6,86
1973	3�087�157�478	5,85
1974	5�012�529�631	62,37
1975	7�731�798�171	54,25
1976	9�962�072�469	28,85
1977	12�355�570�606	24,03
1978	13�589�569�929	9,99
1979	15�638�672�536	15,08
1980	20�498�137�487	31,07
1981	25�744�666�441	25,60
1982	35�188�609�715	36,68
1983	39�638�790�608	12,65
1984	41�184�625�281	3,90
1985	40�303�956�256	-2,14
1986	43�906�400�772	8,94
1987	47�855�258�926	8,99
1988	52�625�924�735	9,97
1989	70�681�569�637	34,31
1990	101�116�000�000	43,06
2004	22�806�861�106	-77,44
2005	28�720�536�685	25,93
2006	34�421�575�003	19,85
2007	50�881�688�362	47,82
2008	63�055�548�594	23,93
2009	81�858�079�487	29,82
2010	87�766�724�786	7,22
2011	97�788�168�376	11,42
2012	122�760�000�000	25,54
2013	163�081�000�000	32,85
2014	164�019�000�000	0,58
2015	144�129�000�000	-12,13
2016	147�070�000�000	2,04
2017	155�686�000�000	5,86
2018	179�828�000�000	15,51

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 48 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 59�389�695�715,56. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 7425 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (179�828�000�000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2�389�806�777). Nous disposons des r�sultats pour 36 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 175�709�732�240. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.85 et coefficient de d�termination = 0.72).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Jordanie, Liban, Syrie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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