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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19701 225 147 018
19711 687 411 598 37,73
19721 519 074 797 -9,98
19732 378 672 829 56,59
19747 029 800 203 195,53
19757 042 668 473 0,18
197610 185 912 631 44,63
197711 148 662 377 9,45
197813 467 998 645 20,80
197923 617 676 939 75,36
198033 905 858 449 43,56
198112 149 678 293 -64,17
198211 224 455 611 -7,62
19839 994 853 651 -10,95
198412 011 257 639 20,17
198512 141 202 959 1,08
19867 776 777 099 -35,95
198713 146 027 662 69,04
198812 305 242 843 -6,40
198914 418 140 881 17,17
199013 848 182 695 -3,95
200420 610 853 097 48,83
200527 149 419 158 31,72
200633 242 357 812 22,44
200740 777 440 220 22,67
200866 238 928 162 62,44
200943 994 500 000 -33,58
201054 598 900 000 24,10
201182 505 400 000 51,11
201296 898 668 089 17,45
201393 100 000 000 -3,92
201497 000 000 000 4,19
201562 728 271 351 -35,33
201655 870 841 118 -10,93
201774 178 085 618 32,77
201898 528 527 794 32,83

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 32 767 969 287,11. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7942 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (98 528 527 794) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 225 147 018). Nous disposons des résultats pour 36 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 67 156 713 667. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,32 %. En 2018, cette même part est de 0,39 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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