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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990900
199187 990 9 676,67
1992115 000 30,70
1993109 066 -5,16
1994119 581 9,64
1995116 722 -2,39
1996112 957 -3,23
1997104 032 -7,90
1998104 022 -0,01
1999128 913 23,93
2000127 787 -0,87
2001128 142 0,28
2002134 190 4,72
200346 721 -65,18
200446 053 -1,43
200550 177 8,95
200644 406 -11,50
200742 354 -4,62
200839 503 -6,73
200935 218 -10,85
201034 655 -1,60
201135 189 1,54
201298 822 180,83
2013246 298 149,23
2014271 143 10,09
2015277 701 2,42
2016261 888 -5,69
2017277 663 6,02
2018283 022 1,93

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 120 003,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 31347 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (283 022) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (900). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 320 476. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.51 et coefficient de détermination = 0.26).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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