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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970662 559 507
1971888 826 026 34,15
1972883 748 874 -0,57
19731 263 453 285 42,97
19743 636 302 066 187,81
19755 729 766 339 57,57
19766 376 227 565 11,28
19778 100 575 686 27,04
19787 520 487 640 -7,16
197911 784 964 443 56,70
198016 856 078 564 43,03
198123 935 997 291 42,00
198228 299 497 487 18,23
198313 368 607 269 -52,76
198413 883 563 847 3,85
198514 396 912 190 3,70
198612 459 311 676 -13,46
198714 790 607 913 18,71
198814 258 282 406 -3,60
198915 012 222 580 5,29
199013 361 852 686 -10,99
200423 428 329 928 75,34
200530 669 639 946 30,91
200625 156 254 525 -17,98
200725 046 687 814 -0,44
200840 441 240 775 61,46
200943 868 500 000 8,47
201047 207 400 000 7,61
201151 552 600 000 9,20
201263 438 829 972 23,06
201384 500 000 000 33,20
201486 700 000 000 2,60
201573 515 935 851 -15,21
201668 541 549 729 -6,77
201768 993 595 763 0,66
201884 952 155 170 23,13

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 29 041 182 273,78. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12722 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (86 700 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (662 559 507,1). Nous disposons des résultats pour 36 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 62 712 587 800. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.8).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,17 %. En 2018, cette même part est de 0,34 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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