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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 614
19612 871 9,82
19622 895 0,84
19632 979 2,89
19643 074 3,21
19652 975 -3,24
19662 915 -2,02
19672 918 0,13
19682 993 2,55
19693 796 26,84
19706 471 70,48
19717 002 8,19
19727 650 9,27
19739 896 29,35
19749 962 0,68
19759 588 -3,76
197610 002 4,32
197710 631 6,29
197810 987 3,35
197911 841 7,78
198012 681 7,09
198112 918 1,87
198214 038 8,67
198314 643 4,31
198415 239 4,07
198514 772 -3,07
198615 351 3,92
198715 269 -0,53
198816 353 7,10
198916 425 0,44
199016 148 -1,68
199115 931 -1,34
199216 100 1,06
199316 737 3,96
199417 066 1,97
199517 396 1,93
199617 359 -0,22
199718 958 9,21
199821 321 12,47
199924 522 15,01
200026 202 6,85
200126 950 2,86
200227 897 3,51
200327 666 -0,83
200428 215 1,98
200527 988 -0,81
200631 328 11,93
200736 853 17,63
200850 064 35,85
200951 259 2,39
201051 440 0,35
201152 374 1,82
201253 203 1,58
201354 799 3,00
201453 832 -1,76

Faits saillants


Très forte augmentation en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 19 152. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1959 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (54 799,17) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 614,28). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 61 988. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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