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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196080 295 982
196162 140 985 -22,61
196274 821 017 20,41
1963101 370 408 35,48
1964132 746 965 30,95
1965147 429 784 11,06
1966185 785 504 26,02
1967205 383 982 10,55
1968158 186 468 -22,98
1969109 289 273 -30,91
1970133 082 954 21,77
1971204 158 977 53,41
1972247 822 910 21,39
1973372 001 220 50,11
1974516 718 759 38,90
1975467 110 475 -9,60
1976483 680 793 3,55
1977619 498 366 28,08
1978628 685 257 1,48
1979690 159 671 9,78
1980884 546 940 28,17
1981886 983 112 0,28
1982811 962 078 -8,46
1983615 882 763 -24,15
1984629 103 150 2,15
1985634 159 132 0,80
1986775 396 286 22,27
19871 136 727 930 46,60
19881 210 491 779 6,49
19891 061 050 538 -12,35
19901 240 197 437 16,88
19911 342 687 118 8,26
19921 260 839 300 -6,10
19931 001 946 753 -20,53
19941 003 800 723 0,19
19951 099 721 736 9,56
19961 388 837 702 26,29
19971 614 740 501 16,27
19982 160 379 426 33,79
19992 080 479 025 -3,70
20002 162 304 028 3,93
20011 872 433 160 -13,41
20021 805 923 133 -3,55
20032 409 936 227 33,45
20043 394 036 754 40,84
20054 927 506 017 45,18
20066 081 608 443 23,42
20076 249 252 661 2,76
20084 449 812 082 -28,79
20091 931 494 305 -56,59
20101 923 250 851 -0,43
20112 334 114 707 21,36
20122 352 625 353 0,79
20132 509 688 202 6,68
20143 053 340 989 21,66
20153 327 977 781 8,99
20164 451 031 746 33,75
20175 425 245 189 21,89

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 536 584 207,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6657 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 249 252 661) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (62 140 984,74). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 958 514 466. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.66).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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