PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars courants il s'agit de la valeur telle qu'elle est donnée sur le marché en fonction de celle de la monnaie à ce moment-là. Pour des comparaisons dans le temps, il vaut mieux considérer le même indicateur en dollars constants. Quand on veut procéder à des comparaisons internationales, le PIB (parité pouvoir d'achat) est très adéquat puisque la valeur tient compte des pouvoirs d'achats réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires ($ US) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1990 | 5 602 193 312 |
|
1991 | 5 778 699 934 |
3,15 |
1992 | 5 710 980 926 |
-1,17 |
1993 | 5 923 078 124 |
3,71 |
1994 | 6 267 878 176 |
5,82 |
1995 | 6 406 765 590 |
2,22 |
1996 | 6 664 915 896 |
4,03 |
1997 | 7 296 172 764 |
9,47 |
1998 | 7 861 923 153 |
7,75 |
1999 | 8 189 172 393 |
4,16 |
2000 | 8 354 755 650 |
2,02 |
2001 | 9 054 903 349 |
8,38 |
2002 | 9 351 404 737 |
3,27 |
2003 | 9 443 989 360 |
0,99 |
2004 | 10 400 191 278 |
10,12 |
2005 | 11 048 355 267 |
6,23 |
2006 | 11 876 038 914 |
7,49 |
2007 | 12 824 130 249 |
7,98 |
2008 | 13 749 851 619 |
7,22 |
2009 | 13 346 817 177 |
-2,93 |
2010 | 12 587 099 510 |
-5,69 |
2011 | 13 005 319 158 |
3,32 |
2012 | 13 446 448 680 |
3,39 |
2013 | 14 296 625 815 |
6,32 |
2014 | 14 966 416 225 |
4,68 |
2015 | 16 119 986 191 |
7,71 |
2016 | 17 638 152 067 |
9,42 |
2017 | 18 997 605 752 |
7,71 |
2018 | 20 364 916 458 |
7,20 |
|
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Augmentation de 264% en 28 ans Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10 916 372 020,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 264 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (20 364 916 458) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 602 193 312). Nous disposons des résultats pour 29 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 28 994 101 940. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.95).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Irlande,
Finlande,
Norvège,
Suède,
Royaume-Uni.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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