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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970151 080 796
1971191 631 591 26,84
1972237 667 913 24,02
1973367 629 757 54,68
1974423 377 289 15,16
1975400 198 634 -5,47
1976512 297 085 28,01
1977678 406 798 32,42
1978738 152 263 8,81
1979794 969 285 7,70
1980967 827 622 21,74
1981940 228 039 -2,85
1982800 318 884 -14,88
1983686 505 861 -14,22
1984709 442 874 3,34
1985675 042 790 -4,85
1986955 006 702 41,47
19871 179 463 831 23,50
19881 321 268 348 12,02
19891 289 370 530 -2,41
19901 421 130 247 10,22
19911 417 144 079 -0,28
19921 398 592 718 -1,31
19931 353 182 218 -3,25
19941 458 231 032 7,76
19951 541 649 678 5,72
19961 578 132 386 2,37
19971 683 087 968 6,65
19981 829 396 668 8,69
19991 711 056 255 -6,47
20001 628 411 498 -4,83
20011 810 221 225 11,16
20021 986 071 826 9,71
20032 093 849 534 5,43
20042 688 992 397 28,42
20052 973 332 146 10,57
20063 305 706 121 11,18
20074 508 682 426 36,39
20084 304 968 046 -4,52
20093 135 897 170 -27,16
20103 254 203 202 3,77
20113 515 006 877 8,01
20123 216 155 051 -8,50
20133 700 488 189 15,06
20144 144 938 591 12,01
20154 595 248 520 10,86
20165 762 227 628 25,40
20176 414 521 268 11,32
20186 647 562 039 3,63

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 022 407 641,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4300 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 647 562 039) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (151 080 795,5). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 375 271 951. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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