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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970140 810 341
1971178 559 204 26,81
1972221 280 875 23,93
1973345 281 260 56,04
1974393 781 791 14,05
1975372 750 293 -5,34
1976479 891 640 28,74
1977635 541 912 32,43
1978689 251 485 8,45
1979739 223 965 7,25
1980901 882 170 22,00
1981871 841 519 -3,33
1982737 259 256 -15,44
1983632 095 275 -14,26
1984653 088 100 3,32
1985616 049 745 -5,67
1986876 367 780 42,26
19871 070 021 576 22,10
19881 200 275 750 12,17
19891 177 254 345 -1,92
19901 293 059 037 9,84
19911 279 892 758 -1,02
19921 257 700 778 -1,73
19931 230 005 856 -2,20
19941 331 972 092 8,29
19951 400 508 507 5,15
19961 433 779 803 2,38
19971 651 011 157 15,15
19981 803 184 706 9,22
19991 676 115 037 -7,05
20001 574 442 751 -6,07
20011 778 640 492 12,97
20021 947 861 302 9,51
20032 055 800 261 5,54
20042 639 654 774 28,40
20052 913 792 589 10,39
20063 212 021 351 10,24
20074 399 597 782 36,97
20084 173 622 325 -5,14
20093 074 858 669 -26,33
20103 254 203 202 5,83
20113 515 006 877 8,01
20123 216 155 051 -8,50
20133 700 488 189 15,06
20144 144 938 591 12,01
20154 595 248 520 10,86
20165 762 293 557 25,40
20176 431 984 963 11,62

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 868 340 616,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4468 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 431 984 963) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (140 810 340,9). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 456 314 641. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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