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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196026 760 401
196129 530 709 10,35
196232 532 660 10,17
196340 040 195 23,08
196450 050 246 25,00
196560 232 557 20,34
196673 754 152 22,45
196780 183 280 8,72
196865 469 162 -18,35
196955 139 609 -15,78
197071 457 159 29,59
197193 973 068 31,51
1972130 572 966 38,95
1973173 807 500 33,11
1974253 691 846 45,96
1975241 054 912 -4,98
1976272 613 548 13,09
1977363 260 824 33,25
1978438 057 541 20,59
1979513 807 204 17,29
1980587 095 860 14,26
1981617 349 160 5,15
1982596 034 911 -3,45
1983516 338 818 -13,37
1984491 303 960 -4,85
1985539 427 950 9,80
1986738 383 401 36,88
19871 067 356 949 44,55
19881 246 844 258 16,82
19891 121 021 020 -10,09
19901 269 261 846 13,22
19911 399 706 317 10,28
19921 477 771 233 5,58
19931 328 364 746 -10,11
19941 357 254 602 2,17
19951 547 667 565 14,03
19961 606 784 638 3,82
19971 573 756 133 -2,06
19981 784 418 730 13,39
19991 954 678 157 9,54
20002 002 919 251 2,47
20011 823 352 561 -8,97
20022 212 468 157 21,34
20032 801 649 986 26,63
20043 261 973 451 16,43
20053 936 586 604 20,68
20064 001 291 082 1,64
20074 878 628 632 21,93
20084 126 053 361 -15,43
20093 194 190 434 -22,58
20103 377 647 754 5,74
20113 737 962 875 10,67
20123 597 942 029 -3,75
20133 864 157 945 7,40
20144 250 512 802 10,00
20154 057 427 404 -4,54
20164 723 582 433 16,42
20175 742 563 116 21,57

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 577 202 075,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 21359 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 742 563 116) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (26 760 400,57). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8 305 186 082. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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