23 ao�t 2019

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Pr�cisions

D�penses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les d�penses de consommation finale des m�nages et des administrations publiques. Cette donn�e est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la �Comptabilit� nationale� d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)

D�penses de consommation finale ($ US courant)

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1970	376�415�796
1971	479�627�159	27,42
1972	603�246�544	25,77
1973	788�545�767	30,72
1974	1�094�090�445	38,75
1975	1�008�791�217	-7,80
1976	1�159�700�774	14,96
1977	1�533�422�185	32,23
1978	1�777�449�485	15,91
1979	2�062�754�935	16,05
1980	2�418�674�295	17,25
1981	2�558�019�393	5,76
1982	2�411�127�742	-5,74
1983	2�083�602�062	-13,58
1984	2�159�304�161	3,63
1985	2�313�495�017	7,14
1986	3�040�612�991	31,43
1987	4�349�152�358	43,04
1988	4�794�546�587	10,24
1989	4�391�725�566	-8,40
1990	5�057�329�500	15,16
1991	5�502�972�485	8,81
1992	5�693�032�701	3,45
1993	4�874�746�688	-14,37
1994	4�940�833�539	1,36
1995	5�592�691�540	13,19
1996	5�860�050�860	4,78
1997	5�897�900�948	0,65
1998	6�664�697�975	13,00
1999	7�260�552�852	8,94
2000	7�375�227�978	1,58
2001	6�395�135�939	-13,29
2002	7�308�580�037	14,28
2003	9�320�205�327	27,52
2004	11�145�759�085	19,59
2005	13�839�197�778	24,17
2006	13�910�711�321	0,52
2007	17�006�280�510	22,25
2008	13�600�283�786	-20,03
2009	10�028�755�724	-26,26
2010	10�429�486�600	4,00
2011	11�643�541�720	11,64
2012	11�507�923�213	-1,16
2013	12�333�029�340	7,17
2014	13�613�150�721	10,38
2015	12�748�917�387	-6,35
2016	14�953�797�130	17,29
2017	18�074�972�191	20,87
2018	19�230�913�721	6,40

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 48 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6�800�305�830,53. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 5009 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (19�230�913�721) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (376�415�795,5). Nous disposons des r�sultats pour 49 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 28�752�210�495. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.94 et coefficient de d�termination = 0.88).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Irlande, Finlande, Norv�ge, Su�de, Royaume-Uni.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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