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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970376 415 796
1971479 627 159 27,42
1972603 246 544 25,77
1973788 545 767 30,72
19741 094 090 445 38,75
19751 008 791 217 -7,80
19761 159 700 774 14,96
19771 533 422 185 32,23
19781 777 449 485 15,91
19792 062 754 935 16,05
19802 418 674 295 17,25
19812 558 019 393 5,76
19822 411 127 742 -5,74
19832 083 602 062 -13,58
19842 159 304 161 3,63
19852 313 495 017 7,14
19863 040 612 991 31,43
19874 349 152 358 43,04
19884 794 546 587 10,24
19894 391 725 566 -8,40
19905 057 329 500 15,16
19915 502 972 485 8,81
19925 693 032 701 3,45
19934 874 746 688 -14,37
19944 940 833 539 1,36
19955 592 691 540 13,19
19965 860 050 860 4,78
19975 897 900 948 0,65
19986 664 697 975 13,00
19997 260 552 852 8,94
20007 375 227 978 1,58
20016 395 135 939 -13,29
20027 308 580 037 14,28
20039 320 205 327 27,52
200411 145 759 085 19,59
200513 839 197 778 24,17
200613 910 711 321 0,52
200717 006 280 510 22,25
200813 600 283 786 -20,03
200910 028 755 724 -26,26
201010 429 486 600 4,00
201111 643 541 720 11,64
201211 507 923 213 -1,16
201312 333 029 340 7,17
201413 613 150 721 10,38
201512 748 917 387 -6,35
201614 953 797 130 17,29
201718 074 972 191 20,87
201819 230 913 721 6,40

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 800 305 830,53. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5009 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 230 913 721) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (376 415 795,5). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 28 752 210 495. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
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