Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

13 novembre 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960248 434 097
1961253 885 656 2,19
1962284 916 516 12,22
1963340 061 650 19,35
1964434 267 937 27,70
1965523 694 949 20,59
1966628 893 310 20,09
1967621 225 962 -1,22
1968474 399 472 -23,63
1969414 709 311 -12,58
1970518 902 046 25,12
1971660 321 818 27,25
1972827 213 234 25,27
19731 137 337 734 37,49
19741 492 743 372 31,25
19751 386 032 921 -7,15
19761 644 755 723 18,67
19772 175 791 271 32,29
19782 474 614 621 13,73
19792 811 162 819 13,60
19803 331 325 038 18,50
19813 441 249 882 3,30
19823 159 121 961 -8,20
19832 724 974 073 -13,74
19842 822 006 039 3,56
19852 939 845 038 4,18
19863 930 518 366 33,70
19875 438 537 482 38,37
19886 016 168 896 10,62
19895 588 533 007 -7,11
19906 372 905 073 14,04
19916 807 365 898 6,82
19926 976 080 331 2,48
19936 126 456 175 -12,18
19946 294 803 497 2,75
19957 018 100 153 11,49
19967 330 965 239 4,46
19977 548 912 105 2,97
19988 453 704 212 11,99
19998 917 286 036 5,48
20008 927 140 438 0,11
20018 136 345 144 -8,86
20029 207 689 916 13,17
200311 316 441 660 22,90
200413 722 824 251 21,26
200516 691 490 114 21,63
200617 048 647 568 2,14
200721 319 946 740 25,05
200817 658 408 759 -17,17
200912 944 114 736 -26,70
201013 310 567 803 2,83
201114 732 689 535 10,68
201214 292 008 745 -2,99
201315 548 321 544 8,79
201417 304 033 021 11,29
201516 942 247 374 -2,09
201620 304 098 101 19,84
201723 909 289 979 17,76
2018*24 249 194 223 1,42
2019*26 020 392 658 7,30
2020*27 791 591 092 6,81
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.550029247088152E12, coefficient de régression = 1.771198434743E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6 963 940 149,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9524 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (23 909 289 979) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (248 434 097). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 27 791 591 092. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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