Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

11 décembre 2018

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Précisions

PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
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Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19967 831 714 798
19978 231 442 747 5,10
19988 809 175 449 7,02
19999 152 248 265 3,89
20009 573 525 529 4,60
20019 949 529 144 3,93
200210 004 301 796 0,55
200310 240 074 470 2,36
200411 066 887 644 8,07
200511 774 120 029 6,39
200612 364 849 700 5,02
200713 530 642 427 9,43
200813 755 104 114 1,66
200912 860 299 596 -6,51
201012 396 603 878 -3,61
201112 639 952 184 1,96
201212 806 706 029 1,32
201313 358 436 581 4,31
201413 652 368 525 2,20
201514 240 965 520 4,31
201615 306 396 269 7,48
201715 863 889 936 3,64
2018*16 376 633 549 3,23
2019*16 997 159 175 3,79
2020*17 617 684 802 3,65
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.235844080757028E12, coefficient de régression = 6.20525626514E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 103% en 21 ans


Pour l'ensemble de la période 1996-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 11 791 328 791,27. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 103 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 863 889 936) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 831 714 798). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 17 617 684 802. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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