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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960-41 000 000
1961-103 000 000 151,22
1965-190 000 000 84,47
1966-160 000 000 -15,79
1967-20 000 000 -87,50
1968-184 000 000 820,00
1969-395 000 000 114,67
1970-617 000 000 56,20
1971-545 000 000 -11,67
1972-216 000 000 -60,37
1973-525 000 000 143,06
1974-1 563 000 000 197,71
1975-1 822 000 000 16,57
1976-676 000 000 -62,90
1977-356 000 000 -47,34
1978-1 009 000 000 183,43
1979-920 000 000 -8,82
1980-871 000 000 -5,33
1981-1 361 200 000 56,28
1982-2 257 100 000 65,82
1983-2 372 600 000 5,12
1984-1 577 800 000 -33,50
1985987 700 000 -162,60
19861 276 700 000 29,26
1987-1 407 300 000 -210,23
1988-837 900 000 -40,46
1989208 400 000 -124,87
1990163 400 000 -21,59
1991-1 278 400 000 -882,37
1992-875 000 000 -31,56
1993-2 479 800 000 183,41
1994-3 447 100 000 39,01
1995-4 789 700 000 38,95
1996-5 171 700 000 7,98
1997-3 274 200 000 -36,69
1998-987 700 000 -69,83
1999-1 901 100 000 92,48
2000-2 056 400 000 8,17
2001-2 031 500 000 -1,21
2002-1 290 600 000 -36,47
2003634 800 000 -149,19
20042 352 700 000 270,62
20054 540 100 000 92,97
20066 883 600 000 51,62
20075 363 400 000 -22,08
20082 469 600 000 -53,95
20097 658 900 000 210,13
20108 689 700 000 13,46
20116 173 000 000 -28,96
20121 364 000 000 -77,90
20138 352 400 000 512,35
201413 596 100 000 62,78
201515 985 900 000 17,58
201612 141 600 000 -24,05
20179 968 300 000 -17,90
201810 796 500 000 8,31

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 249 941 042,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 26433 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 985 900 000) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-5 171 700 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 126 274 628. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.62 et coefficient de détermination = 0.39).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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