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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960163 000 000
196184 000 000 -48,47
1962261 000 000 210,71
1963396 000 000 51,72
1964417 000 000 5,30
1965437 000 000 4,80
1966319 000 000 -27,00
1967282 000 000 -11,60
1968961 000 000 240,78
19691 382 000 000 43,81
19701 131 000 000 -18,16
19711 350 000 000 19,36
1972898 000 000 -33,48
19731 979 000 000 120,38
19741 180 000 000 -40,37
19751 643 000 000 39,24
19761 942 000 000 18,20
19771 263 000 000 -34,96
19781 336 000 000 5,78
1979710 000 000 -46,86
19801 273 000 000 79,30
19811 658 000 000 30,24
1982869 000 000 -47,59
1983491 000 000 -43,50
1984288 000 000 -41,34
1985310 000 000 7,64
19861 185 000 000 282,26
19871 080 000 000 -8,86
1988582 000 000 -46,11
198924 000 000 -95,88
199081 000 000 237,50
19911 209 000 000 1 392,59
19921 303 000 000 7,78
1993716 000 000 -45,05
1994757 000 000 5,73
1995364 000 000 -51,92
1996117 000 000 -67,86
199767 000 000 -42,74
19981 291 000 000 1 826,87
19991 191 000 000 -7,75
2000353 000 000 -70,36
2001116 000 000 -67,14
2002349 000 000 200,86
2003189 000 000 -45,85
2004852 000 000 350,79
20051 133 000 000 32,98
20061 122 000 000 -0,97
2007832 000 000 -25,85
2008676 000 000 -18,75
2009153 000 000 -77,37
201067 000 000 -56,21
201185 000 000 26,87
2012120 000 000 41,18
2013209 000 000 74,17
2014546 000 000 161,24
2015687 000 000 25,82
2016609 000 000 -11,35
2017536 000 000 -11,99
2018498 000 000 -7,09

Faits saillants


Augmentation de 206% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 713 932 206,64. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 206 %. C'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 979 000 000) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (24 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 877 066 667. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.24 et coefficient de détermination = 0.06).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,05 %. En 2018, cette même part est de 1,81 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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