20 octobre 2019 Recherche  
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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19645 000 000
196510 000 000 100,00
196614 000 000 40,00
196713 000 000 -7,14
196823 000 000 76,92
196924 000 000 4,35
197013 000 000 -45,83
197121 000 000 61,54
197231 000 000 47,62
197313 000 000 -58,06
197445 000 000 246,15
1975109 000 000 142,22
197654 000 000 -50,46
1977202 000 000 274,07
1978212 000 000 4,95
1979190 000 000 -10,38
1980270 000 000 42,11
1981219 000 000 -18,89
1982256 000 000 16,89
1983418 000 000 63,28
1984281 000 000 -32,78
1985208 000 000 -25,98
1986352 000 000 69,23
1987137 000 000 -61,08
198875 000 000 -45,26
1989211 000 000 181,33
199085 000 000 -59,72
1991151 000 000 77,65
1992324 000 000 114,57
1993382 000 000 17,90
1994296 000 000 -22,51
1995166 000 000 -43,92
1996286 000 000 72,29
1997247 000 000 -13,64
1998229 000 000 -7,29
1999169 000 000 -26,20
2000404 000 000 139,05
2001469 000 000 16,09
2002574 000 000 22,39
2003409 000 000 -28,75
2004609 000 000 48,90
2005510 000 000 -16,26
2006406 000 000 -20,39
2007544 000 000 33,99
2008383 000 000 -29,60
2009758 000 000 97,91
2010654 000 000 -13,72
2011538 000 000 -17,74
2012455 000 000 -15,43
2013420 000 000 -7,69
2014393 000 000 -6,43
2015721 000 000 83,46
20161 441 000 000 99,86
20171 254 000 000 -12,98
2018707 000 000 -43,62

Faits saillants


Très forte augmentation en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1964-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 316 181 817,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14040 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 441 000 000) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 000 000). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 108 695 210. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.65).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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