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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960312 500 000
1961385 500 000 23,36
1962339 000 000 -12,06
1963401 333 333 18,39
1964431 333 333 7,48
1965728 333 333 68,86
1966861 666 667 18,31
19671 199 666 667 39,23
19681 364 333 333 13,73
19691 639 666 667 20,18
19702 558 333 333 56,03
19712 287 500 000 -10,59
19722 710 750 000 18,50
19734 634 500 000 70,97
19746 317 250 000 36,31
19756 437 166 667 1,90
19765 846 875 000 -9,17
19776 112 000 000 4,53
19786 177 058 824 1,06
19797 345 000 000 18,91
19808 903 313 725 21,22
19819 770 789 474 9,74
19829 538 419 753 -2,38
19839 800 989 324 2,75
198410 011 364 939 2,15
19858 891 889 388 -11,18
19869 316 663 060 4,78
198712 243 334 629 31,41
198814 106 816 249 15,22
198913 304 168 597 -5,69
199016 058 842 278 20,71
199117 926 382 958 11,63
199219 063 285 877 6,34
199319 202 317 268 0,73
199421 623 151 240 12,61
199526 368 330 389 21,94
199629 417 123 665 11,56
199730 260 050 241 2,87
199830 072 606 195 -0,62
199929 853 238 037 -0,73
200032 119 660 854 7,59
200133 306 983 213 3,70
200232 489 314 239 -2,45
200332 997 881 294 1,57
200433 319 006 537 0,97
200534 433 177 485 3,34
200636 806 184 524 6,89
200741 124 658 285 11,73
200849 627 396 210 20,68
200947 378 319 330 -4,53
201053 057 255 371 11,99
201158 574 599 843 10,40
201258 472 833 556 -0,17
201366 503 722 274 13,73
201470 175 125 443 5,52
201567 280 205 729 -4,13
201671 209 162 276 5,84
201779 784 480 600 12,04

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 22 456 599 931,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 25431 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (79 784 480 600) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (312 500 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 104 238 143 078. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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