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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19608 749
19619 413 7,59
19629 881 4,97
196310 542 6,69
196410 938 3,75
196511 523 5,35
196611 224 -2,59
196711 072 -1,36
196812 604 13,84
196913 946 10,64
197014 477 3,81
197114 751 1,89
197216 127 9,33
197316 353 1,40
197416 901 3,35
197517 056 0,91
197616 733 -1,89
197716 532 -1,20
197817 086 3,35
197917 687 3,51
198017 555 -0,74
198118 128 3,26
198218 161 0,18
198318 433 1,50
198418 364 -0,38
198518 771 2,22
198619 257 2,59
198720 301 5,42
198820 549 1,22
198920 319 -1,12
199021 141 4,05
199121 445 1,44
199222 324 4,10
199322 633 1,39
199423 693 4,68
199524 592 3,80
199625 230 2,59
199725 509 1,10
199825 971 1,81
199926 233 1,01
200027 636 5,35
200126 999 -2,30
200226 504 -1,84
200326 229 -1,04
200426 947 2,74
200527 571 2,31
200628 499 3,37
200729 614 3,91
200829 962 1,17
200929 659 -1,01
201030 659 3,37
201131 593 3,05
201231 671 0,25
201332 374 2,22
201432 997 1,92
201533 180 0,56
201633 840 1,99
201734 333 1,46

Faits saillants


Augmentation de 292% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 21 421,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 292 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (34 333,13) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 749,06). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 38 432. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.99).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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