Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale
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Croissance annuelle du PIB (%) |
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant) |
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Épargne domestique brute ($US courant) |
Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
PIB ($US constant 2005) |
PIB ($US courant) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
PIB par habitant ($US constant 2005) |
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
Prix de l'or |
Taux d'intérêt réel (%) |
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1960 | 1 565 000 000 |
|
1961 | 1 844 500 000 |
17,86 |
1962 | 1 486 333 333 |
-19,42 |
1963 | 1 768 666 667 |
19,00 |
1964 | 2 002 333 333 |
13,21 |
1965 | 2 395 000 000 |
19,61 |
1966 | 2 666 666 667 |
11,34 |
1967 | 2 704 333 333 |
1,41 |
1968 | 3 013 666 667 |
11,44 |
1969 | 3 430 666 667 |
13,84 |
1970 | 3 744 000 000 |
9,13 |
1971 | 3 312 000 000 |
-11,54 |
1972 | 4 207 500 000 |
27,04 |
1973 | 5 466 250 000 |
29,92 |
1974 | 8 157 000 000 |
49,22 |
1975 | 7 670 000 000 |
-5,97 |
1976 | 7 774 500 000 |
1,36 |
1977 | 8 820 100 000 |
13,45 |
1978 | 8 635 882 353 |
-2,09 |
1979 | 11 146 800 000 |
29,08 |
1980 | 11 926 176 471 |
6,99 |
1981 | 13 033 561 404 |
9,29 |
1982 | 14 591 205 761 |
11,95 |
1983 | 16 740 978 648 |
14,73 |
1984 | 14 670 767 735 |
-12,37 |
1985 | 14 574 818 644 |
-0,65 |
1986 | 19 469 063 449 |
33,58 |
1987 | 23 779 217 609 |
22,14 |
1988 | 28 881 968 228 |
21,46 |
1989 | 28 986 765 550 |
0,36 |
1990 | 33 580 461 909 |
15,85 |
1991 | 37 382 171 208 |
11,32 |
1992 | 41 491 392 989 |
10,99 |
1993 | 42 764 568 460 |
3,07 |
1994 | 49 056 003 022 |
14,71 |
1995 | 55 826 465 380 |
13,80 |
1996 | 59 912 210 734 |
7,32 |
1997 | 61 262 482 925 |
2,25 |
1998 | 62 034 888 450 |
1,26 |
1999 | 62 605 052 081 |
0,92 |
2000 | 70 148 096 044 |
12,05 |
2001 | 71 138 824 904 |
1,41 |
2002 | 66 955 293 005 |
-5,88 |
2003 | 70 061 314 881 |
4,64 |
2004 | 75 199 907 541 |
7,33 |
2005 | 78 892 742 095 |
4,91 |
2006 | 85 421 923 381 |
8,28 |
2007 | 101 392 000 000 |
18,70 |
2008 | 124 510 000 000 |
22,80 |
2009 | 116 767 000 000 |
-6,22 |
2010 | 132 592 000 000 |
13,55 |
2011 | 148 456 000 000 |
11,96 |
2012 | 144 185 000 000 |
-2,88 |
2013 | 162 314 000 000 |
12,57 |
2014 | 171 696 000 000 |
5,78 |
2015 | 163 646 000 000 |
-4,69 |
2016 | 175 033 000 000 |
6,96 |
2017* | 180 953 337 037 |
3,38 |
2018* | 186 686 195 536 |
3,17 |
2019* | 192 419 054 036 |
3,07 |
2020* | 198 151 912 536 |
2,98 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.1382222256771656E13, coefficient de régression = 5.732858499657E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée. **La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Très forte augmentation en 56 ans Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 48 119 132 083,65. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11084 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (175 033 000 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 486 333 333). Nous disposons des résultats pour 57 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 198 151 912 536. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Jordanie,
Liban,
Syrie.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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