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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 877 500 000
19612 230 000 000 18,77
19621 825 333 333 -18,15
19632 170 000 000 18,88
19642 433 666 667 12,15
19653 123 333 333 28,34
19663 528 333 333 12,97
19673 904 000 000 10,65
19684 378 000 000 12,14
19695 070 333 333 15,81
19706 309 666 667 24,44
19715 606 250 000 -11,15
19726 923 750 000 23,50
197310 125 750 000 46,25
197414 502 000 000 43,22
197514 141 166 667 -2,49
197613 644 875 000 -3,51
197714 950 400 000 9,57
197814 834 058 824 -0,78
197918 508 920 000 24,77
198020 864 666 667 12,73
198122 843 438 596 9,48
198224 150 790 123 5,72
198326 547 811 388 9,93
198424 710 204 980 -6,92
198523 477 589 533 -4,99
198628 758 935 744 22,50
198736 003 773 548 25,19
198842 953 651 510 19,30
198942 241 896 212 -1,66
199049 592 923 420 17,40
199155 257 721 074 11,42
199260 484 806 230 9,46
199361 887 673 580 2,32
199470 581 766 863 14,05
199582 110 723 840 16,33
199689 256 460 100 8,70
199791 435 519 945 2,44
199892 028 569 143 0,65
199992 356 796 797 0,36
2000102 184 000 000 10,64
2001104 427 000 000 2,20
200299 423 088 290 -4,79
2003103 021 000 000 3,62
2004108 506 000 000 5,32
2005113 295 000 000 4,41
2006122 195 000 000 7,86
2007142 457 000 000 16,58
2008174 166 000 000 22,26
2009164 122 000 000 -5,77
2010185 638 000 000 13,11
2011207 085 000 000 11,55
2012202 864 000 000 -2,04
2013229 073 000 000 12,92
2014241 828 000 000 5,57
2015231 212 000 000 -4,39
2016246 720 000 000 6,71
2017273 736 000 000 10,95

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 73 096 295 635,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14480 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (273 736 000 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 825 333 333). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 356 577 689 600. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
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