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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19701 927 666 667
19712 007 750 000 4,15
19722 659 000 000 32,44
19733 648 250 000 37,20
19745 078 000 000 39,19
19754 480 666 667 -11,76
19763 769 750 000 -15,87
19773 698 300 000 -1,90
19783 917 470 588 5,93
19795 484 680 000 40,01
19805 525 254 902 0,74
19815 980 535 088 8,24
19826 525 921 811 9,12
19837 480 884 342 14,63
19846 244 787 517 -16,52
19855 278 011 706 -15,48
19866 252 816 642 18,47
19878 179 378 967 30,81
19889 249 379 949 13,08
19898 820 506 001 -4,64
199011 674 016 020 32,35
199116 668 625 993 42,78
199218 533 292 058 11,19
199318 186 725 239 -1,87
199421 131 648 036 16,19
199524 988 612 493 18,25
199627 835 469 875 11,39
199727 826 601 844 -0,03
199826 015 668 219 -6,51
199926 064 289 804 0,19
200028 042 197 189 7,59
200126 873 507 478 -4,17
200224 142 958 525 -10,16
200323 899 104 916 -1,01
200425 491 472 802 6,66
200527 066 429 908 6,18
200629 706 769 536 9,76
200736 090 937 879 21,49
200842 866 215 635 18,77
200938 846 440 709 -9,38
201044 046 999 111 13,39
201153 331 366 356 21,08
201253 770 037 332 0,82
201359 722 400 225 11,07
201461 649 770 523 3,23
201557 460 156 417 -6,80
201666 059 107 293 14,97
201773 448 981 288 11,19
201879 413 367 984 8,12

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 24 021 677 392,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4020 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (79 413 367 984) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 927 666 667). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 104 957 686 384. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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