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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960636 500 000
1961835 000 000 31,19
1962743 333 333 -10,98
1963831 333 333 11,84
19641 036 333 333 24,66
1965990 000 000 -4,47
1966802 333 333 -18,96
1967666 666 667 -16,91
1968966 666 667 45,00
19691 333 333 333 37,93
19701 929 000 000 44,68
19712 009 250 000 4,16
19722 660 750 000 32,43
19733 651 000 000 37,22
19745 081 500 000 39,18
19754 483 833 333 -11,76
19763 772 375 000 -15,87
19773 700 800 000 -1,90
19783 920 235 294 5,93
19795 488 480 000 40,00
19805 529 078 431 0,74
19815 984 684 211 8,24
19826 530 440 329 9,12
19837 486 064 057 14,63
19846 249 110 846 -16,52
19855 281 665 875 -15,48
19866 257 145 651 18,47
19878 185 041 829 30,81
19889 255 783 601 13,08
19898 826 612 711 -4,64
199011 682 098 353 32,35
199116 680 166 206 42,78
199218 546 123 297 11,19
199318 199 316 526 -1,87
199421 146 278 171 16,19
199525 005 912 928 18,25
199627 832 217 846 11,30
199727 854 283 093 0,08
199826 016 394 779 -6,60
199926 083 806 967 0,26
200028 045 879 185 7,52
200126 890 554 581 -4,12
200224 169 289 987 -10,12
200323 917 933 950 -1,04
200425 568 051 428 6,90
200527 080 536 711 5,92
200629 648 809 125 9,48
200735 998 672 184 21,42
200842 843 168 980 19,01
200938 682 115 810 -9,71
201043 855 674 860 13,37
201153 082 447 444 21,04
201253 446 678 026 0,69
201359 085 189 459 10,55
201461 211 202 186 3,60
201557 016 360 413 -6,85
201665 273 308 982 14,48
201771 802 022 262 10,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 18 996 359 288,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11181 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (71 802 022 262) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (636 500 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 93 149 661 594. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.84).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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