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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960289 000 000
1961352 000 000 21,80
1962420 000 000 19,32
1963479 000 000 14,05
1964557 666 667 16,42
19651 169 333 333 109,68
19661 181 000 000 1,00
19671 508 333 333 27,72
19682 209 666 667 46,50
19692 712 000 000 22,73
19702 800 333 333 3,26
19712 579 000 000 -7,90
19723 043 000 000 17,99
19735 058 250 000 66,23
19746 821 750 000 34,86
19757 091 833 333 3,96
19766 588 375 000 -7,10
19777 348 300 000 11,53
19788 833 411 765 20,21
197910 380 160 000 17,51
198011 434 411 765 10,16
198112 228 701 754 6,95
198211 726 032 922 -4,11
198312 014 169 039 2,46
198412 012 378 922 -0,01
198511 785 132 242 -1,89
198612 704 921 024 7,80
198716 608 480 748 30,72
198817 261 414 097 3,93
198917 498 366 729 1,37
199020 434 647 009 16,78
199122 533 643 061 10,27
199224 173 775 894 7,28
199327 078 204 480 12,01
199430 558 721 530 12,85
199535 384 385 481 15,79
199637 633 549 519 6,36
199737 370 847 104 -0,70
199836 161 679 956 -3,24
199941 205 884 484 13,95
200047 198 145 832 14,54
200144 054 973 013 -6,66
200243 362 108 996 -1,57
200344 930 721 767 3,62
200452 894 466 756 17,72
200558 275 508 612 10,17
200662 601 328 605 7,42
200774 062 218 544 18,31
200884 518 952 062 14,12
200963 680 034 585 -24,66
201076 860 102 033 20,70
201192 880 097 827 20,84
201292 597 881 432 -0,30
201393 260 896 275 0,72
201494 674 212 400 1,52
201584 419 805 986 -10,83
201689 675 860 333 6,23
201797 368 764 703 8,58

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 31 319 790 358,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 33592 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (97 368 764 703) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (289 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 92 853 045 931. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,18 %. En 2017, cette même part est de 0,43 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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