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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970816 480 159
19711 617 368 233 98,09
19721 982 312 478 22,56
1973-2 840 983 359 -243,32
1974-8 271 487 421 191,15
1975-656 143 155 -92,07
1976-2 857 931 546 335,57
19772 343 792 335 -182,01
19786 051 495 317 158,19
19795 923 431 268 -2,12
1980-10 568 983 428 -278,43
1981-10 374 488 962 -1,84
1982-7 398 297 748 -28,69
1983647 025 844 -108,75
1984-3 205 948 960 -595,49
1985-4 088 275 110 27,52
19862 424 881 554 -159,31
1987-2 568 855 667 -205,94
1988-7 150 418 029 178,35
1989-12 829 875 345 79,43
1990-16 437 768 133 28,12
1991-24 301 559 517 47,84
1992-29 279 160 439 20,48
19937 732 702 840 -126,41
199413 199 668 907 70,70
199525 096 131 774 90,13
199639 973 598 785 59,28
199732 276 687 023 -19,25
199820 107 131 271 -37,70
199914 006 565 372 -30,34
2000671 354 053 -95,21
20016 103 870 992 809,19
2002-3 380 407 802 -155,38
2003-9 296 506 338 175,01
2004-6 461 799 323 -30,49
2005-17 023 040 909 163,44
2006-28 750 705 001 68,89
2007-30 524 409 972 6,17
2008-66 846 980 227 119,00
2009-40 321 254 521 -39,68
2010-73 017 560 977 81,09
2011-68 225 105 642 -6,56
2012-7 324 096 297 -89,26
201321 288 100 765 -390,66
201440 152 417 789 88,61
201524 440 280 059 -39,13
201647 506 256 355 94,38
201751 594 933 033 8,61
201850 558 777 490 -2,01

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -1 581 362 864,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6092 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (51 594 933 033) et c'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-73 017 560 977). Nous disposons des résultats pour 49 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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