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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production d'électricité - à partir de gaz naturel (% de la production totale)
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Production de gaz naturel (en millions de tonnes)
Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960795
1961891 12,06
19621 007 13,06
19631 120 11,19
19641 222 9,11
19651 316 7,75
19661 431 8,71
19671 552 8,42
19681 698 9,47
19691 832 7,89
19702 026 10,57
19711 949 -3,80
19722 051 5,21
19732 176 6,09
19742 212 1,68
19752 106 -4,80
19762 264 7,50
19772 204 -2,64
19782 248 1,97
19792 340 4,11
19802 318 -0,92
19812 266 -2,26
19822 207 -2,62
19832 204 -0,12
19842 254 2,26
19852 285 1,38
19862 312 1,17
19872 407 4,14
19882 463 2,31
19892 566 4,19
19902 584 0,69
19912 646 2,39
19922 627 -0,69
19932 612 -0,58
19942 578 -1,28
19952 799 8,57
19962 796 -0,12
19972 834 1,37
19982 913 2,77
19992 957 1,52
20003 012 1,86
20013 021 0,28
20023 037 0,55
20033 169 4,32
20043 170 0,04
20053 215 1,41
20063 176 -1,21
20073 150 -0,83
20083 088 -1,97
20092 870 -7,05
20102 931 2,11
20112 828 -3,49
20122 709 -4,21
20132 579 -4,79
20142 414 -6,40
20152 482 2,79

Faits saillants


Augmentation de 212% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 2 355,69. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 212 %. C'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 214,67) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (794,82). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 366. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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