Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 février 2019

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Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197066 804 722 429
197173 674 483 458 10,28
197286 221 056 441 17,03
1973104 248 000 000 20,91
1974117 338 000 000 12,56
1975137 455 000 000 17,14
1976133 365 000 000 -2,98
1977152 129 000 000 14,07
1978182 160 000 000 19,74
1979229 436 000 000 25,95
1980284 205 000 000 23,87
1981256 683 000 000 -9,68
1982255 381 000 000 -0,51
1983261 512 000 000 2,40
1984258 844 000 000 -1,02
1985267 197 000 000 3,23
1986378 450 000 000 41,64
1987474 122 000 000 25,28
1988520 363 000 000 9,75
1989546 770 000 000 5,07
1990681 627 000 000 24,66
1991722 577 000 000 6,01
1992778 095 000 000 7,68
1993622 551 000 000 -19,99
1994648 239 000 000 4,13
1995691 072 000 000 6,61
1996767 031 000 000 10,99
1997733 566 000 000 -4,36
1998757 408 000 000 3,25
1999755 913 000 000 -0,20
2000691 437 000 000 -8,53
2001693 457 000 000 0,29
2002750 761 000 000 8,26
2003933 993 000 000 24,41
20041 062 630 000 000 13,77
20051 101 070 000 000 3,62
20061 156 080 000 000 5,00
20071 304 980 000 000 12,88
20081 424 330 000 000 9,15
20091 325 010 000 000 -6,97
20101 296 520 000 000 -2,15
20111 400 140 000 000 7,99
20121 276 800 000 000 -8,81
20131 302 350 000 000 2,00
20141 308 150 000 000 0,45
20151 116 270 000 000 -14,67
20161 130 940 000 000 1,31
20171 181 420 000 000 4,46
2018*1 101 020 598 545 -6,81
2019*1 067 220 301 687 -3,07
2020*1 033 420 004 830 -3,17
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 6.931001965718186E13, coefficient de régression = -3.38002968576E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 675 016 143 616. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1668 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 424 330 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (66 804 722 429). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 033 420 004 830. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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